ظهور هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در آغاز انقلاب صنعتی چهارم ایفا کرده است. به گفته مجمع جهانی اقتصاد، «تقریبا هر صنعتی در هر کشوری را مختل می کند».
«ما در آستانه یک انقلاب فناوری هستیم که اساسا نحوه زندگی، کار و ارتباط ما با یکدیگر را تغییر خواهد داد. در مقیاس، گستره و پیچیدگی، این دگرگونی شبیه آنچه بشر قبلا تجربه کرده است، نخواهد بود» (Klaus Schwab، بنیانگذار و رئیس اجرایی مجمع جهانی اقتصاد ژنو).
هوش مصنوعی مجموعه‌ای از مفاهیم و فناوری‌هایی است که برای افراد مختلف معنای متفاوتی دارد (ماشین‌های بدون راننده، ربات‌هایی که خود را شبیه انسان‌ها می‌کنند، یادگیری ماشین، و ...) و کاربردهای آن در هر کجا که نگاه کنید وجود دارد. تعریف معمولی هوش مصنوعی چیزی شبیه به این است:

هوش مصنوعی: هر تکنیکی که کامپیوترها را قادر می سازد رفتار انسان را تقلید کنند.
یادگیری ماشین: زیرمجموعه‌ای از تکنیک‌های هوش مصنوعی که از روش‌های آماری استفاده می‌کنند تا ماشین‌ها را قادر ‌سازد با استفاده از تجربیات، بهبود پیدا کنند.
یادگیری عمیق: زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین که محاسبات شبکه های عصبی چند لایه را امکان پذیر می کند.

Jeremy Achin، مدیر عامل DataRobot، هوش مصنوعی را ساده‌تر تعریف می‌کند:
«هوش مصنوعی یک سیستم کامپیوتری است که قادر به انجام وظایفی می‌باشد که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند. این سیستم‌های هوش مصنوعی از یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کنند. بسیاری از آنها با یادگیری ماشین، برخی از آنها به طور خاص با یادگیری عمیق، و برخی از آنها با چیزهای بسیار خسته‌کننده‌ای مانند قوانین قدرت می گیرند».

سیستم‌های هوش مصنوعی برای شرکت‌هایی که می‌خواهند با خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندها یا تولید بینش‌های عملی، از داده‌ها اعتبار دریافت کنند، حیاتی هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین، شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا از مقادیر زیادی از داده‌های موجود برای کشف بینش‌ها و الگوهایی استفاده کنند که شناسایی آن‌ها برای یک فرد غیرممکن است، و آنها را قادر می‌سازد تا ارتباطات هدفمندتر و شخصی‌شده‌تری را ارائه دهند، رویدادهای مراقبت‌های ویژه را پیش‌بینی کنند، و تراکنش های احتمالی تقلبی و موارد دیگر را شناسایی کنند.

بررسی تجارت هاروارد (Harvard Business Review)، بینشی کلیدی در مورد اهمیت هوش مصنوعی در محیط اقتصادی امروز ارائه می دهد:
«تأثیرات هوش مصنوعی در دهه آینده تشدید خواهد شد، زیرا تولید، خرده‌فروشی، حمل‌ونقل، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، قانون، تبلیغات، بیمه، سرگرمی، آموزش و تقریبا هر صنعت دیگری، فرآیندهای اصلی و مدل های تجاری خود را برای استفاده از یادگیری ماشین تغییر می‌دهند».

شرکت‌هایی که موفق به پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نمی‌شوند، سرنوشتشان این است که عقب بمانند:
• هزینه های جهانی برای هوش مصنوعی سالانه ۵۰ درصد رشد خواهد کرد و تا سال ۲۰۲۱ به ۵۷.۶ میلیارد دلار خواهد رسید.
• صنایعی مانند خرده فروشی، بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، fintech، بیمه و غیره همگی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره خواهند برد.
• شرکت هایی که بر اساس بینش های داده ها هدایت می شوند، تا سال ۲۰۲۰ سالانه ۱.۲ تریلیون دلار از شرکت های غیربینشی دریافت خواهند کرد.
• ۸۳ درصد از کاربران اولیه در حال حاضر از هوش مصنوعی و ابتکارات یادگیری ماشین اعتبار کسب کرده اند.
• سود خالص در مشاغل ناشی از پذیرش هوش مصنوعی بیش از ۵ میلیون خواهد بود.

شرکت فناوران اینترنت اشیاء هیوا از سال ۱۳۹۷ با بهره‌گیری از دانش، تخصص و تجربه افراد توانمند در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می کند.

سایت مرجع: datarobot.com