دنیای تجارت امروز با پذیرش اینترنت اشیا در حال تغییر است. اینترنت اشیا به جذب حجم عظیمی ‌از داده ها از منابع متعدد کمک می‌کند. با این حال، جمع‌آوری داده‌های بی‌شمار از دستگاه‌های IoT، جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پیچیده می‌کند.

تحقق آینده و پتانسیل کامل دستگاه های اینترنت اشیا مستلزم سرمایه‌گذاری در فناوری های جدید است. همگرایی AI (هوش مصنوعی) و IoT می‌تواند نحوه عملکرد صنایع، تجارت و اقتصاد را دوباره تعریف کند. اینترنت اشیا مجهز به هوش مصنوعی، ماشین‌های هوشمندی را ایجاد می‌کند که رفتار هوشمند را شبیه‌سازی می‌کنند و از تصمیم‌گیری با دخالت کم یا بدون دخالت انسانی پشتیبانی می‌کنند.

ترکیب این دو جریان به نفع افراد عادی و متخصصان است. در حالی که اینترنت اشیا با دستگاه‌هایی که با استفاده از اینترنت تعامل دارند سر و کار دارد، هوش مصنوعی باعث می‌شود دستگاه‌ها از داده‌ها و تجربیات خود بیاموزند. این وبلاگ نشان می‌دهد که چرا ما به اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای همکاری با یکدیگر نیاز داریم.

چندین کسب و کار قبلاً هوش مصنوعی و IoT را به عنوان بخشی از فرآیندها و محصولات خود پذیرفته اند. یک نظرسنجی اخیر Tech Trend توسط SADA System بیان می‌کند که IoT و AI فناوری‌های محبوبی هستند که در حال حاضر استفاده می‌شوند. همچنین مشخص شد که هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برترین فناوری‌هایی هستند که شرکت‌ها برای افزایش کارایی و ایجاد مزیت رقابتی روی آن سرمایه‌گذاری می‌کنند. نمودار زیر جزئیات را نشان می‌دهد:

طبق برنامه مطالعاتی IBM Global C-suite، مدیران C-suite شروع به ابداع مجدد کسب و کار خود با دیجیتالی کردن تعاملات و ارتباطات می‌کنند. موسسه IBM با گروهی از مدیران C-suite مصاحبه کرد و دریافت که 19 درصد از پاسخ دهندگان (که به عنوان Reinventors با عملکرد بالا گروه بندی می‌شوند) به شدت بر روی مزایای IoT تقویت شده با هوش مصنوعی متمرکز هستند. نمودار زیر پاسخ مصاحبه را نشان می‌دهد:

هم استارت آپ ها و هم شرکت های بزرگ، فناوری هوش مصنوعی را برای آزادسازی پتانسیل کامل اینترنت اشیا ترجیح می‌دهند. فروشندگان پیشرو پلتفرم اینترنت اشیا مانند اوراکل، مایکروسافت، آمازون و Salesforces شروع به ادغام قابلیت های هوش مصنوعی در برنامه های IoT خود کرده اند.

در هسته خود، اینترنت اشیا در مورد حسگرهایی است که در ماشین‌ها کار گذاشته می‌شوند، که جریان‌های داده را از طریق اتصال به اینترنت ارائه می‌دهند. تمام خدمات مرتبط با اینترنت اشیا ناگزیر از پنج مرحله اساسی به نام های ایجاد، ارتباط، تجمیع، تجزیه و تحلیل و عمل پیروی می‌کنند. انکارناپذیر است که ارزش «عمل» به تحلیل ماقبل آخر بستگی دارد. از این رو، ارزش دقیق اینترنت اشیا در مرحله تحلیل آن تعیین می‌شود. اینجاست که فناوری هوش مصنوعی نقش مهمی ‌را ایفا می‌کند.

در حالی که اینترنت اشیا داده‌ها را فراهم می‌کند، هوش مصنوعی قدرت باز کردن پاسخ‌ها را به دست می‌آورد و هم خلاقیت و هم زمینه را برای هدایت اقدامات هوشمندانه ارائه می‌دهد. از آنجایی که داده های ارائه شده از حسگر را می‌توان با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کرد، مشاغل می‌توانند تصمیمات آگاهانه بگیرند. هوش مصنوعی اینترنت اشیا در دستیابی به راه حل های چابک زیر موفق است:
• مدیریت، تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش معنی دار از داده ها
• اطمینان‌دهی سریع و تجزیه و تحلیل دقیق
• تعادل الزامات برای هوش محلی و متمرکز
• تعادل شخصی سازی با محرمانه بودن و حریم خصوصی داده ها
• حفظ امنیت در برابر حملات سایبری

هوش مصنوعی اینترنت اشیا به طیف گسترده ای از مزایا برای شرکت ها و مصرف کنندگان مانند مداخله فعال، تجربه شخصی و اتوماسیون هوشمند منجر می‌شود. در اینجا برخی از محبوب ترین مزایای ترکیب این دو فناوری درهم گسیخته برای مشاغل آورده شده است:
۱- افزایش کارایی عملیاتی
هوش مصنوعی در اینترنت اشیا جریان‌های ثابت داده ها را خرد می‌کند (crunch) و الگوهایی که گمراه‌کننده نیستند را روی مقیاس‌‌های ساده تشخیص می‌دهد.
علاوه بر این، یادگیری ماشین همراه با هوش مصنوعی می‌تواند شرایط عملیاتی را پیش‌بینی کند و پارامترهایی را که باید برای اطمینان از نتایج ایده‌آل اصلاح شوند، شناسایی کند. از این رو، اینترنت اشیاء هوشمند، بینشی در مورد اینکه کدام فرآیندها زائد و وقت گیر هستند و کدام وظایف را می‌توان برای افزایش کارایی به دقت تنظیم کرد، ارائه می‌دهد.
به عنوان مثال، گوگل قدرت هوش مصنوعی را به اینترنت اشیا وارد کرد تا هزینه های مربوط به خنک‌کردن مرکز داده خود را کاهش دهد.
۲- مدیریت ریسک بهتر
جفت کردن هوش مصنوعی با اینترنت اشیا به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از طیف وسیعی از خطرات مطلع شوند و همچنین طیف گسترده‌ای از خطرات را پیش‌بینی کنند و برای پاسخگویی سریع به‌طور خودکار عمل کنند. از این رو، این امر به آنها اجازه می‌دهد تا با ضررهای مالی، ایمنی کارکنان و تهدیدات سایبری بهتر مقابله کنند.
به عنوان مثال، فوجیتسو با درگیر کردن هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های به دست آمده از دستگاه‌های پوشیدنی متصل، ایمنی کارگران را تضمین می‌کند.
۳- راه اندازی محصولات و خدمات جدید و پیشرفته
NLP (پردازش زبان طبیعی) در اجازه دادن به افراد برای برقراری ارتباط با دستگاه ها بهتر شده است. این نکته غیرقابل انکار است که اینترنت اشیا و هوش مصنوعی با هم می‌توانند مستقیما محصولات جدید ایجاد کنند یا محصولات و خدمات موجود را با توانمندسازی کسب و کار برای پردازش و تجزیه و تحلیل سریع داده ها بهبود بخشند.
به عنوان مثال، رولز رویس قصد دارد از فناوری‌های هوش مصنوعی در اجرای امکانات تعمیر و نگهداری موتور هواپیما با قابلیت اینترنت اشیا استفاده کند. در واقع، این رویکرد از شناسایی الگوها و کشف بینش های عملیاتی پشتیبانی می‌کند.
۴- افزایش مقیاس پذیری اینترنت اشیا
دستگاه‌های اینترنت اشیا از دستگاه‌های تلفن همراه و رایانه‌های پیشرفته تا حسگرهای پایین‌رده را شامل می‌شود. با این حال، رایج‌ترین اکوسیستم اینترنت اشیا شامل حسگرهای سطح پایین است که سیل داده‌ها را ارائه می‌دهد. اکوسیستم اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی، داده های یک دستگاه را قبل از انتقال به دستگاه های دیگر تجزیه و تحلیل و خلاصه می‌کند. به این ترتیب، حجم زیادی از داده ها را به یک سطح مفید کاهش می‌دهد و امکان اتصال تعداد زیادی از دستگاه های IoT را فراهم می‌کند. به این می‌گویند مقیاس پذیری.
۵- خرابی های پرهزینه و برنامه‌ریزی نشده را حذف می‌کند
در برخی از بخش‌ها مانند نفت و گاز فراساحلی و تولید صنعتی، خرابی تجهیزات می‌تواند منجر به توقف پرهزینه و غیرمنتظره شود. تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده با فناوری اینترنت اشیا با هوش مصنوعی به شما این امکان را می‌دهد که خرابی تجهیزات را از قبل پیش‌بینی کنید و مراحل نگهداری منظم را برنامه‌ریزی کنید. از این رو، می‌توانید از عوارض جانبی خرابی جلوگیری کنید.
به عنوان مثال، Deloitte نتایج زیر را با هوش مصنوعی و IoT دریافته‌است:
کاهش ۲۰٪ - ۵۰٪ در زمان سرمایه‌گذاری شده در برنامه ریزی تعمیر و نگهداری
افزایش ۱۰٪ - ۲۰٪ در در دسترس بودن تجهیزات و زمان کار
کاهش ۵ تا ۱۰ درصدی هزینه‌های نگهداری

اجازه دهید نگاهی دقیق‌تر به کسب‌وکارهایی داشته باشیم که به تجربه کاربری بهتری دست یافته‌اند و مدل‌های تجاری جدیدی را با IoT مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند.
۱- ربات‌ها در خط تولید
تولید یکی از صنایعی است که پیش از این از فناوری‌های جدیدی مانند اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، تشخیص چهره، یادگیری عمیق، ربات‌ها و بسیاری دیگر استقبال کرده است. ربات‌های به‌کار گرفته‌شده در کارخانه‌ها با پشتیبانی از حسگرهای کاشته‌شده، که انتقال داده‌ها را تسهیل می‌کند، هوشمندتر می‌شوند. علاوه بر این، از آنجایی که ربات ها دارای الگوریتم های هوش مصنوعی هستند، می‌توانند از داده های جدیدتر یاد بگیرند. این رویکرد نه تنها باعث صرفه جویی در زمان و هزینه می‌شود، بلکه فرآیند تولید را در طول زمان بهتر می‌کند.
۲- اتومبیل‌های بدون راننده
خودروهای بدون راننده تسلا بهترین نمونه از همکاری IoT و AI هستند. خودروهای بدون راننده با قدرت هوش مصنوعی، رفتار عابران پیاده و کارت ها را در شرایط مختلف پیش بینی می‌کنند. به عنوان مثال، آنها می‌توانند شرایط جاده، سرعت مطلوب، آب و هوا و هوشمندتر شدن را در هر سفر تعیین کنند.
۳- تجزیه و تحلیل خرده فروشی
تجزیه و تحلیل خرده فروشی شامل نقاط داده متعددی از دوربین ها و حسگرها برای مشاهده حرکت مشتریان و پیش بینی زمان رسیدن آنها به خط پرداخت است. بدین ترتیب، سیستم می‌تواند سطوح کارکنان فعال را برای کاهش زمان پرداخت و افزایش بهره‌وری صندوقداران پیشنهاد دهد.
۴- راه‌حل ترموستات هوشمند
راه‌حل ترموستات هوشمند Nest، نمونه خوبی از IoT مبتنی بر هوش مصنوعی است. ادغام تلفن هوشمند می‌تواند دما را از هر جایی بر اساس برنامه کاری و ترجیحات دمایی کاربرانش بررسی و مدیریت کند.

به طور کلی، اینترنت اشیاء همراه با فناوری هوش مصنوعی می‌تواند راه را به سطح پیشرفته راه‌حل‌ها و تجربه هدایت کند. برای به دست آوردن ارزش بهتر از شبکه و متحول کردن کسب و کار خود، باید هوش مصنوعی را با داده های دریافتی از دستگاه های IoT ادغام کنید.

شرکت فناوران اینترنت اشیاء هیوا از سال ۱۳۹۷ با بهره‌گیری از دانش، تخصص و تجربه افراد توانمند در زمینه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا فعالیت می کند.

سایت مرجع: clariontech.com